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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • pymysql库中Connection对象和Cursor对象用法

      pymysql库中提供了两个常用的对象：Connection对象和Cursor对象。Connection对象用于建立与MySQL数据库的连接，可以通过以下方法创建： 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-12-10 |乐鱼播客 |pymysql库,Connection对象,Cursor对象

    • Anaconda安装图文教程【超详细】

      Windows系统中安装Anaconda教程，以Windows系统为例，向读者介绍如何从Anaconda官方网站下载合适的安装包，并成功安装到电脑上。在浏览器的地址栏中输入https://www.anaconda.com/download/进入Anaconda的官方网站，如下图所示。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-30 |乐鱼电竞 |Anaconda安装教程

    • NumPy数组对象介绍：ndarray对象的常用属性

      NumPy作为高性能科学计算和数据分析的基础包，它是本书介绍的其它重要数据分析工具的基�。莆誑umPy的功能及其用法，将有助于后续其他数据分析工具的学习。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-30 |乐鱼电竞 |NumPy数组对象介绍

    • 如何做数据分析，数据分析流程是什么?

      数据分析是基于商业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼出有价值的信息的一个过程。整个过程大致可分为五个阶段，具体如下图所示。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-30 |乐鱼电竞 |数据分析流程,如何做数据分析

    • Python数据分析可以应用到哪些领域？

      随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多，我们每天都可以看到一些关于数据分析的新鲜应用，从而帮助人们获取到有价值的信息。例如，网购时经常发现电商平台向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近浏览的，之所以电商平台能够如此了解用户的需求，主要是根据用户上网行为轨迹的相关数据进行分析，以达到精准营销的目的。接下来，我们一起来看看Python数据分析可以应用到哪些领域？ 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-30 |乐鱼电竞 |Python数据分析应用领域

    • Python中常用的数据分析工具（�？椋┯心男�？

      Python本身的数据分析功能并不强，需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。我们课程用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等，接下来将针对相关库做一个简单的介绍，方便后面章节的学习。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-27 |乐鱼电竞 |Python数据分析工具

    • Python做数据分析有哪些优势?

      近年来，数据分析正在改变我们的工作方式，数据分析的相关工作也越来越受到人们的青睐。很多编程语言都可以做数据分析，比如Python、R、Matlab等，Python凭借着自身无可比拟的优势，被广泛地应用到数据科学领域中，并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析，主要考虑的是Python具有以下优势： 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-27 |乐鱼播客 |Python做数据分析有哪些优势

    • Python常见异常类型介绍

      Python程序中最常见的错误为语法错误。语法错误又称为解析错误，它是指开发人员编写了不符合Python语法格式的代码所引起的错误。含有语法错误的程序会抛出异常，无法运行。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2020-11-17 |乐鱼播客 |Python常见异常类型介绍

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