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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • 什么是有界数据集？什么是无界数据流？

      有界数据集指的是有明确的开始和明确的结束的数据，例如JSON文件、CSV文件、TXT文件、MySQL表格、Excel表格都是有界数据集，当你用它的时候，有明确的数据开始和明确的数据结束。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-11-15 |乐鱼电竞 |有界数据集和无界数据流

    • 大数据培训：抽样的必要性有哪些?

      抽样工作到底是不是必需的呢?其实不是。一般我们在数据获取量很少或者不容易处理海量数据的时候，抽样工作就会经常派上用�。檠ぷ髦饕幸韵录父龇矫娴谋尘袄丛�。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-15 |乐鱼电竞 |抽样的必要性

    • 如何在管理器Manager中修改和创建对象？

      管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器Django支持自定义管理器类，继承自models.Manager，自定义管理器类主要用于修改原始查询集和向管理器类中添加额外的方法，详细如下： 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-11-14 |乐鱼电竞 |在管理器Manager中修改和创建对象

    • 数据清洗的原理是什么?

      数据清洗是利用相关技术将“脏”数据转换为满足质量要求的数据。下面通过一张图描述数据清洗的原理，具体如图1-3所示。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-14 |乐鱼电竞 |数据清洗的原理

    • 大数据培训：如何定义数据清洗

      数据清洗技术是提高数据质量的有效方法。这项技术是一个较新的研究领域，对大数据集的清洗工作需要花费很长的时间。由于不同的应用领域对数据清洗有不同的解释，因此数据清洗直到现在都没有一个公认、统一的定义。数据清洗主要应用于3个领域，即数据仓库领域、数据挖掘领域以及数据质量管理领域。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-14 |乐鱼电竞 |如何定义数据清洗

    • 如何选择恰当的数据可视化方式?

      数据可视化图形的表达需要配合展示用户的意图和目标，也就是说要表达什么思想就应该选择对应的数据可视化展示方式。数据可视化要展示的信息内容按主题可分为4种：趋势、对比、结构、关系。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-11 |乐鱼电竞 |数据可视化方式选择

    • Kafka可以用在哪些地方？【Kafka应用场景】

      kafka更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景，与大多数消息系统比较kafka有更好的吞吐量内置分区，副本和故障转移，这有利于处理大规模的消息。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-11-10 |黑马程序员 |Kafka应用场景,Kafka的应用

    • 初始ETL：ETL的体系结构

      ETL主要是用来实现异构数据源数据集成的。多种数据源的所有原始数据大部分未作修改就被载入ETL，因而，无论数据源在关系型数据库、非关系型数据库，还是在外部文件，集成后的数据都将被置于数据库的数据表或数据仓库的维度表中，以便在数据库内或数据仓库中作进一步转换(因此，一般会将最终的数据存储到数据库或者数据仓库中)。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-11-10 |乐鱼电竞 |初始ETL,ETL的体系结构

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