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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • Hadoop数据仓库有哪些特征？【Hadoop数仓概述】

      数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统; 同时数据仓库自身也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用。Hadoop数据仓库的主要特征有面向主题性、集成性、非易失性和时变性，接下来对这四个特性做详细介绍。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-01-03 |乐鱼电竞 |Hadoop数仓概述,Hadoop数据仓库特征

    • MySQL8.0版本怎样进行CentOS系统配置？

      MySQL安装完成后，会自动配置为名称叫做：mysqld的服务，可以被systemctl所管理，我们在进行系统的配置时，主要修改root密码和允许root远程登录。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2023-01-03 |乐鱼电竞 |MySQL8.0版本在CentOS系统的配置教程

    • 怎样理解MapReduce思想？【大数据面试题】

      MapReduce的思想核心是“先分再合，分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，然后把各部分的结果组成整个问题的最终结果。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-29 |乐鱼电竞 |MapReduce思想

    • 如何配置HDFS相关的Kerberos账户？

      Hadoop需要Kerberos来进行认证，以启动服务来说，在后面配置 hadoop 的时候我们会给 对应服务指定一个Kerberos的账户，比如 namenode 运行在cdh0机器上，我们可能将 namenode 指定给了nn/cdh0.itcast.cn@ITCAST.CN 这个账户， 那么 想要启动 namenode 就必须认证 这个账户才可以。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-29 |乐鱼电竞 |HDFS相关的Kerberos账户配置

    • 网络爬虫原理：聚焦爬虫的工作原理和过程

      聚焦网络爬虫面向有特殊需求的人群，它会根据预先设定的主题顺着某个垂直领域进行抓�。皇锹弈康牡厮嬉庾ト　Ｓ胪ㄓ猛缗莱嫦啾�，聚焦网络爬虫会根据一定的网页分析算法对网页进行筛�。Ａ粲胫魈庥泄氐耐沉唇�，舍弃与主题无关的网页链接。其目的性更强。聚焦网络爬虫的工作原理如图1-2所示。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-21 |乐鱼电竞 |python网络爬虫,聚焦爬虫和通用爬虫

    • 大数据分析师要学什么?

      在弄清楚大数据分析师要学什么之前，我们先来对大数据这个概念稍作下了解。大数据也叫作巨量数据或者说海量数据，基于大数据结构复杂和类型复杂的特点，技术人员从这类数据中去获取有价值的信息的能力，我们称为大数据技术。一般来讲，大数据分析师主要要学习以下技术。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-12-21 |乐鱼电竞 |大数据分析师要学什么

    • 什么是三级模式和二级映像？

      三级模式是指数据库管理系统从三个层次来管理数据，分别是外部层（ExternalLevel）、概念层（Conceptual Level）和内部层（Internal Level）。这三个层次分别对应三种不同类型的模式，分别是外模式（External Schema）、概念模式（Conceptual Schema）和内模式（Internal Schema）。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-20 |乐鱼电竞 |三级模式和二级映像

    • Django框架中各部分的开发理念是怎样的？

      总体上，Django遵循各部分松耦合、代码尽可能精简、保证Web开发效率、避免重复、明确优于隐式(保证不熟悉框架的人也能了解框架的工作，或能快速掌握框架的工作)这些理念，同时官方对Django的模型、数据库API、URL设计、模板、视图以及缓存框架这些部分的设计理念做了进一步细化，具体分别如下： 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-12-19 |乐鱼电竞 |Django框架开发理念

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