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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 红黑树：基于红黑规则实现自平衡排序二叉树

      每一个节点可以是红或者黑;红黑树不是通过高度平衡的，它的平衡是通过“红黑规则”进行实现的。红黑树规则规定每一个节点或是红色的，或者是黑色的，根节点必须是黑色。如果某一个节点是红色，那么它的子节点必须是黑色。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-10-24 |乐鱼电竞 |红黑树规则,什么是红黑树

    • VGG的网络架构有哪些特点？

      VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积核(3×3)，其网络架构如下图所示： 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-10-13 |乐鱼电竞 |VGG网络架构,VGG图像分类,什么是VGG

    • 什么是EM算法？通过实例演示EM算法实现流程

      EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。 它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基�。热缫铰矶品蛩惴�(HMM)等等。 EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步， 其中一个为期望步(E步)， 另一个为极大步(M步)， 所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-09-22 |乐鱼电竞 |EM算法实现流程,EM算法

    • 怎样用Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布？

      Seaborn基于 Matplotlib核心库进行了更高级的API封装，可以轻松地画出更漂亮的图形，而Seaborn的漂亮主要体现在配色更加舒服，以及图形元素的样式更加细腻。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-09-22 |乐鱼电竞 |Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布图

    • 解决哪类问题需要使用HMM模型？HMM模型是什么？

      什么样的问题解决可以用HMM模型。使用HMM模型时我们的问题一般有这两个特征： 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-08-29 |乐鱼电竞 |HMM模型能做什么,HMM模型是什么

    • SVM算法api中的SVC、NuSVC、LinearSVC

      SVM具有良好的鲁棒性，对未知数据拥有很强的泛化能力，特别是在数据量较少的情况下，相较其他传统机器学习算法具有更优的性能。使用SVM作为模型时，通常采用如下流程： 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-07-28 |乐鱼电竞 |SVM算法api

    • 未来哪些行业能用到人工智能技术？

      人工智能，简单的说，就是写一个程序，像人那样去判断和思考，来服务各行各业;相当于写个程序能模拟人那样去思考判断。程序能像人那样总结经验，产生智慧，是社会生产力发展的主流变革方向，意义重大。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-06-06 |乐鱼电竞 |人工智能是什么,人工智能学习,人工智能培训

    • 人工智能开发：微调模型来完成图像的分类任务

      如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型。学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子，为每种椅子拍摄1,000张不同角度的图像，然后在收集到的图像数据集上训练一个分类模型。另外一种解决办法是应用迁移学习(transfer learning)，将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。例如，虽然ImageNet数据集的图像大多跟椅子无关，但在该数据集上训练的模型可以抽取较通用的图像特征，从而能够帮助识别边缘、纹理、形状和物体组成等。这些类似的特征对于识别椅子也可能同样有效。 查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-06-06 |乐鱼电竞 |微调,热狗识别,

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