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人工智能
学习路线图
2023版 人工智能学习路线图点击查看

01人工智能开发入门

从人工智能Python语言入手,掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。

  • Python

    人工智能之python编程零基础入门2021.12.22更新

    Python编程入门,针对0基础就python语言基础语法的各个点逐步讲解,由浅入深,通俗易懂,层层深入。

    32329人已学 开始学习
    收起
  • Python数据挖掘

    4天快速入门Python数据挖掘2021.12.31更新

    该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库,如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib,高效的运算工具Numpy,方便的数据处理工具Pandas,为人工智能阶段打基础。

    95045人已学 开始学习
    收起

02机器学习核心技术

掌握核心机器学习算法原理,掌握分类、回归、聚类使用场景,满足人工智能数据挖掘类岗位,据相关求职网站数据显示薪资可达到15K-20K。

  • 机器学习

    简单快速入门Python机器学习2021.12.31更新

    该阶段是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。

    105990人已学 开始学习
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03NLP自然语言处理技术

本阶段课程将掌握突破市场高年薪热门的NLP技术,学生可应对市场上NLP工程师,根据市场反馈薪资突破30K。

  • NLP基础

    AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门2021.12.22更新

    本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时,更加注重代码实践。每一个知识点,每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。让学生们学懂、学通、学会。

    43622人已学 开始学习
    收起

04CV计算机视觉技术

掌握计算机视觉基础算法原理,掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV任务,学生可应对市场上CV工程师岗位,根据招聘类网站数据表明薪资可达20K以上。

  • OpenCV入门

    AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门2021.12.31更新

    本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,让你轻松掌握opencv的使用。
    使用opencv对图像进行炫酷的变换,特征提取等,结合实际案例,培养解决实际问题的能力,非常适合零基础入门学习。

    44991人已学 开始学习
    收起
  • Tensorflow框架

    3天带你玩转Python深度学习2021.12.31更新

    该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。让你快速入门深度学习,用简单的方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架。

    99436人已学 开始学习
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  • CV计算机视觉项目实战

    AI深度学习计算机视觉CV零基础入门2021.12.31更新

    本课程采用由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。非常适合零基础入门学习。

    40608人已学 开始学习
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人工智能知识点学习汇总
  • 可以根据自己的学习进度学习相应知识点教程。 PythonPython数据挖掘机器学习NLP基础OpenCV入门Tensorflow框架CV计算机视觉项目实战

    人工智能之python编程零基础入门2021.12.22更新

    Python编程入门,针对0基础就python语言基础语法的各个点逐步讲解,由浅入深,通俗易懂,层层深入。

    32329人已学 开始学习
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    4天快速入门Python数据挖掘2021.12.31更新

    该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库,如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib,高效的运算工具Numpy,方便的数据处理工具Pandas,为人工智能阶段打基础。

    95045人已学 开始学习
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    简单快速入门Python机器学习2021.12.31更新

    该阶段是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。

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    AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门2021.12.22更新

    本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时,更加注重代码实践。每一个知识点,每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。让学生们学懂、学通、学会。

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    AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门2021.12.31更新

    本课程由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,让你轻松掌握opencv的使用。
    使用opencv对图像进行炫酷的变换,特征提取等,结合实际案例,培养解决实际问题的能力,非常适合零基础入门学习。

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    3天带你玩转Python深度学习2021.12.31更新

    该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。让你快速入门深度学习,用简单的方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架。

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    AI深度学习计算机视觉CV零基础入门2021.12.31更新

    本课程采用由浅到深,由原理到实践,层层递进的讲解方式,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。非常适合零基础入门学习。

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    立即下载 JavaEE 9040人已下载
  • Microsoft Visual Studio

    Microsoft visual studio 是目前微软开发的最优秀的软件开发平台,不但拥有整洁、快速且强大的开发环境,而且支持跨设备生成面向Microsoft平台的应用程序、移动Web应用程序、Web应用程序以及云服务。同时还拥有丰富而直观的图表绘制和建模工具,可用于可视化、分析和验证软件体系结构。另外同时具备实验室管理功能,用户可以使用强大的自动化工具,针对实验室环境将生成、部署和运行自动测试系统化。

    立即下载 C/C++ 7177人已下载
  • Visual Studio Code(VSCode)

    Visual Studio Code,简称 VS Code,是由微软公司推出的,能够运行于 Mac OS X、Windows 和 Linux 的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。

    立即下载 HTML&JS+前端 4650人已下载
  • Typora——Markdown 编辑器和阅读器

    Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器,支持文档目录结构、图片、表格、列表等诸多文档格式,功能强大,上手方便。

    立即下载 HTML&JS+前端 4425人已下载

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