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2022版 6天快速入门Hadoop大数据开发教程
更新时间:2021年12月10日11时22分 来源:乐鱼电竞 浏览次数:
大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要处理的挑战。而数据处理的核心点在于，海量数据的存储和计算。
Hadoop技术栈，作为通用型分布式框架，可以同时完成海量数据的存储、计算、以及资源管控等多种任务，是大数据体系中的必学组件，也是绝佳的大数据入门技术栈。
播妞知道，在大数据日益火爆的今天，很多程序员朋友都准备将其作为自己以后的职业方向，探索高薪职业赛道。那么，Hadoop技术栈便是你入行的第一步!
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最新大数据Hadoop入门教程
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6天快速入门大数据
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Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，本套课程是整个大数据开发的入门，为后期的Spark、Flink打下坚实基础。
课程涵盖了Linux、Hadoop、Hive、BI报表、分布式计算、分布式存储、分布式SQL引擎等离线数仓开发的必备技能。
学后可独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
课程亮点及适用人群
课程内容详细目录
企业数据分析方向
数据分析基本步骤
大数据时代
分布式与集群
Linux操作系统
VMware Workstation虚拟机使用
Linux常用基础命令
Linux常用系统命令
vi/vim文本编辑器基础使用
Hadoop介绍、发展简史、现状
Hadoop特性优点、国内外应用
Hadoop发行版本、架构变迁
Apache Hadoop集群搭建
文件系统与分布式文件系统
HDFS起源发展、设计目标
HDFS应用场景
HDFS重要特性
HDFS shell操作
HDFS读写文件基本流程
理解MapReduce思想
Hadoop MapReduce设计构思
Hadoop MapReduce介绍
Hadoop MapReduce官方示例
Map阶段执行流程
Reduce阶段执行流程
Shuffle机制
Hadoop YARN介绍
Hadoop YARN架构、组件
程序提交YARN交互流程
YARN资源调度器Scheduler
数据仓库概念
场景案例：数据仓库为何而来
数据仓库主要特征
数据仓库主流开发语言--SQL
Apache Hive概述
场景设计：如何模拟实现Hive功能
Apache Hive架构、组件
Apache Hive安装部署
Hive SQL语言：DDL建库、建表
Hive SQL DML语法之加载数据
Hive SQL DML语法之查询数据
Hive SQL中的函数使用
交友APP数仓实战案例
HiveQL实现需求开发
FineBI实现可视化报表
随着大数据往各领域延伸发展，目前大数据开发岗位前景好，薪资高，且行业热度只增不减。有人称，大数据技术将是未来掌握世界的技术!
Hadoop技术体系虽是进入大数据行业的第一步，但在一线城市，也能够取得万元以上的起步薪资。
如果你打算转行或学习大数据技术，那一定要抓住机遇，立即开始行动。
无论哪个行业
想要拿到高薪offer，想站在金字塔尖
都需要不断的学习，没有捷径可走
快来领�。蜃鸥咝酱笫萘煊蚯敖�!
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