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Python培训：绘制树状图

更新时间:2022年06月10日11时50分 来源:乐鱼电竞 浏览次数:

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　　今天的Python培训课程，我们介绍一下树状图。树状图亦称为树枝状图，是一种通过树状结构描述父子成员层次结构的图形。树状图的形状一般是一个上下颠倒的树，其根部是一个没有父成员的根节点，之后从根节点开始用线连接子成员，使子成员变为子节点，直至线的末端为没有子成员的树叶节点为止。树形图用于说明成员之间的关系和连接，常见于分类学、进化科学、企业组织管理等领域。例如，frog技术专家PaulAdams设计的人工智能树状图（部分）如图8-19所示。

　　从图8-19可以看出，树状图的树叶节点经过第一层聚类形成两个类簇，即自然语言处理和机器学习，之后经过第二层聚类形成一个类簇——人工智能。

　　树状图的绘制需要准备聚类数据。单独使用matplotlib较为烦琐，因此这里可以结合scipy包的功能完成。scipy是一款基于numpy的、专为科学和工程设计的、易于使用的Python包，它提供了线性代数、傅里叶变换、信号处理等丰富的功能。

scipy.cluster�？橹邪诙嗑劾嗨惴�，主要包括矢量量化和层次聚类两种，并分别封装到vq和hierarchy模块中。hierarchy模块中提供了一系列聚类的功能，可以轻松生成聚类数据并绘制树状图。

人工智能树状图

　　图8-19人工智能树状图

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