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大数据项目用户画像实战

更新时间:2021年07月02日15时30分 来源:乐鱼电竞 浏览次数:

大数据项目用户画像实战

大数据项目 用户画像实战

高级教程 共24课

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。

一键免费下载（已有12050人下载）



　　课程亮点：

　　1，课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。

　　2，结合实际案例，培养解决实际问题的能力。

　　课程内容：

　　1. SparkSQL整合Hbase自定义数据源

　　2. Oozie整合SpringBoot进行任务界面化调度

　　3. 用户画像标签构建规则

　　4. 用户画像规则类标签构建

　　5. 用户画像统计类标签构建

　　适用人群：

　　1、对大数据有基本的了解，掌握基本大数据组件应用。

　　2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事数据行业工作的在职人员。

　　3、对数据行业感兴趣的相关人员。

　　主讲内容包括：

　　阶段一：用户画像架构分析

　　1. 用户画像业务介绍

　　2. 用户画像建模规则

　　阶段二： 用户画像任务调度�？�

　　1. Oozie的基本介绍

　　2. SparkSQL整合Hbase基础数据源

　　3. Oozie整合SpringCloud实现任务调度

　　4. 画像架构剖析

　　5. Sqoop导入数据流程

　　阶段三. 用户画像规则和统计类标签

　　1. SparkSQL规则匹配类标签含义

　　2. SparkSQL规则匹配类标签实战

　　3. SparkSQL统计类类标签含义

　　阶段四：用户画像挖掘类标签

　　1. 机器学习常见模型

　　2. SparkMllib机器学习算法构建

　　3. SparkMllib实战挖掘类标签

　　4. RFM-RFE-PSM模型实战





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