乐鱼电竞

    教育行业A股IPO第一股（股票代码 003032）

    全国咨询/投诉热线：400-618-4000

    Redis缓存预热和缓存雪崩问题怎样解决？

    更新时间:2023年07月25日11时27分 来源:乐鱼电竞 浏览次数:

    缓存预热

    场景：“宕机”

    服务器启动后迅速宕机

    问题排查：

    1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存，造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题

    2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高

    解决方案：

    前置准备工作：

    1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据

    2.利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列例如：storm与kafka配合

    准备工作：

    1.将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据

    2.利用分布式多服务器同时进行数据读�。崴偈菁釉毓�

    3.热点数据主从同时预热

    实施：

    4.使用脚本程序固定触发数据预热过程

    5.如果条件允许，使用了CDN(内容分发网络)，效果会更好

    总的来说：缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!

    缓存雪崩

    场景：数据库服务器崩溃，一连串的场景会随之儿来。

    1.系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增

    2.应用服务器无法及时处理请求

    3.大量408，500错误页面出现

    4.客户反复刷新页面获取数据

    5.数据库崩溃

    6.应用服务器崩溃

    7.重启应用服务器无效

    8.Redis服务器崩溃

    9.Redis集群崩溃

    10.重启数据库后再次被瞬间流量放倒

    问题排查：

    1.在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期

    2.此周期内请求访问过期的数据，redis未命中，redis向数据库获取数据

    3.数据库同时接收到大量的请求无法及时处理

    4.Redis大量请求被积压，开始出现超时现象

    5.数据库流量激增，数据库崩溃

    6.重启后仍然面对缓存中无数据可用

    7.Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃

    8.Redis集群呈现崩塌，集群瓦解

    9.应用服务器无法及时得到数据响应请求，来自客户端的请求数量越来越多，应用服务器崩溃

    10.应用服务器，redis，数据库全部重启，效果不理想

    总而言之就两点：短时间范围内，大量key集中过期

    解决方案

    思路：

    1.更多的页面静态化处理

    2.构建多级缓存架构：Nginx缓存+redis缓存+ehcache缓存

    3.检测Mysql严重耗时业务进行优化：对数据库的瓶颈排查：例如超时查询、耗时较高事务等

    4.灾难预警机制：? 监控redis服务器性能指标，CPU占用、CPU使用率，内存容量，查询平均响应时间和线程数

    5.限流、降级

    短时间范围内牺牲一些客户体验，限制一部分请求访问，降低应用服务器压力，待业务低速运转后再逐步放开访问

    落地实践：

    1.LRU与LFU切换

    2.数据有效期策略调整?：根据业务数据有效期进行分类错峰，A类90分钟，B类80分钟，C类70分钟过期时间使用固定时间+随机值的形式，稀释集中到期的key的数量

    3.超热数据使用永久key

    4.定期维护(自动+人工)：对即将过期数据做访问量分析，确认是否延时，配合访问量统计，做热点数据的延时

    5.加锁：慎用!

    总的来说：缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的 出现(约40%)，配合其他策略一起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整。

    0 分享到：
    和我们在线交谈！
    【网站地图】【sitemap】